توظيف فوري: Data Scientist (Remote)
هل تبحث عن وظائف Data Scientist عن بُعد 2026 بدخل مرتفع بالدولار؟تعلن Keystone Recruitment عن فرصة تعاقدية مرنة للعمل كـ Data Science Specialist لدعم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي عالميًا. ⚡ التوظيف فوري العمل 100% Remote أجر من 50 إلى 90 دولار بالساعة⏳ أولوية لأول المتقدمين ملخص الوظيفة (اقرأ خلال 10 ثوانٍ) المسمى الوظيفي: Data Scientist – Data Science Specialist الموقع: عمل عن بُعد (عالمي) الجهة: Keystone Recruitment نوع العمل: عقد مرن – جزئي (10+ ساعات أسبوعيًا) الأجر: 50 – 90 دولار/ساعة الخبرة المطلوبة: 3+ سنوات الدفع: أسبوعي دولي ماذا ستفعل في هذا الدور؟
✔ تحليل مجموعات بيانات ضخمة لدعم تطوير نماذج AI✔ بناء نماذج إحصائية وتقنيات Machine Learning✔ تقييم أداء النماذج وجودة البيانات✔ تصميم تجارب واختبارات A/B✔ تطوير أدوات قابلة لإعادة الاستخدام للمعالجة والتقارير شروط القبول خبرة لا تقل عن 3 سنوات في علم البيانات أو تعلم الآلة إتقان Python ومكتبات pandas وNumPy وscikit-learn مهارات متقدمة في التحليل الإحصائي وتصميم التجارب خبرة في التعامل مع بيئات بيانات كبيرة وأنظمة Version Control قدرة قوية على التحقق من النماذج وتحليل الأداء ⭐ الأفضلية لمن لديه خبرة إنتاجية في نماذج ML حقيقية المزايا القوية دخل مرتفع بالدولار (حتى 90$/ساعة) عمل مرن 100% عن بُعد مشاركة في أبحاث وتطوير أنظمة ذكاء اصطناعي متقدمة جدول عمل ذاتي الإدارة دفع أسبوعي دولي ⭐ لماذا تعتبر هذه فرصة ذهبية؟
لأنها تجمع بين: ✅ دخل مرتفع جدًا مقارنة بالسوق✅ مرونة كاملة في المكان والوقت✅ مشاريع AI متقدمة✅ خبرة دولية تعزز سيرتك الذاتية إذا كنت Data Scientist تبحث عن عقد مرن بدخل قوي في 2026 — لا تفوت هذه الفرصة. نبذة عن الجهة اسم الجهة: Keystone Recruitment المجال: التوظيف التقني ودعم مشاريع الذكاء الاصطناعي نطاق العمل: عالمي – Remote شركة توظيف تدعم مبادرات بحثية وتقنية متقدمة، وتربط خبراء البيانات بمشاريع ذكاء اصطناعي عالية المستوى. طريقة التقديم (سريع ومباشر) التقديم عبر الرابط الرسمي: اذكر في الطلب:Data Scientist – Remote 2026 ⏳ ملاحظة: نظرًا لجاذبية الأجر، قد يتم إغلاق التقديم بسرعة. ❓ الأسئلة الشائعة
هل الوظيفة بدوام كامل؟لا، عقد مرن بحد أدنى 10 ساعات أسبوعيًا. هل يشترط التواجد في دولة معينة؟لا، العمل عالمي 100% عن بُعد. هل الدفع شهري؟لا، يتم الدفع أسبوعيًا. هل يشترط خبرة عملية؟نعم، 3 سنوات على الأقل في مجال علم البيانات. أسئلة مقابلة متوقعة كيف تتحقق من صلاحية نموذج Machine Learning؟ كيف تتعامل مع البيانات غير النظيفة أو الناقصة؟ صف تجربة قمت فيها بتطبيق A/B Testing. كيف تحسن أداء نموذج يعاني من Overfitting؟ تابعونا على مواقع التواصل الاجتماعي: لمتابعة صفحتنا على فيسبوك لمتابعة صفحتنا على إنستجرام لمتابعة صفحتنا على إكس (تويتر سابقًا) لمتابعة صفحتنا على واتساب لمتابعة صفحتنا على ثريدز لمتابعة صفحتنا على تلجرام لمتابعة صفحتنا على لينكدإن لمتابعة صفحتنا على Pinterest شارك أصدقائك الخبر