Data Collection and Preparation: Collect data fromnCollaboration: Work closely with other analysts, business stakeholders, and cross-functional teams to understand business questions, data requirements, and analytical needs. nجمع البيانات وإعدادها: جمع البيانات من مصادر مختلفة (قواعد البيانات، جداول البيانات، التقارير، إلخ) وإجراء عمليات التنظيف والتحقق والمعالجة الأولية لضمان جودة البيانات وسلامتها. nData Analysis: Apply descriptive and diagnostic analytical methods (e. g. , statistical analysis, trend analysis) to large datasets to identify patterns, anomalies, and key performance indicators (KPIs). tتحليل البيانات: تطبيق أساليب التحليل الوصفي والتشخيصي (مثل التحليل الإحصائي، تحليل الاتجاهات) على مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط، الحالات الشاذة، ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). nReporting and Visualization: Create clear, concise reports, dashboards, and data visualizations (charts, graphs) using tools like Tableau or Power BI to communicate findings effectively to technical and non-technical stakeholders. tإعداد التقارير والتصور البصري: إنشاء تقارير ولوحات تحكم (Dashboards) وتصورات بيانية (مخططات ورسوم بيانية) واضحة وموجزة باستخدام أدوات مثل Tableau أو Power BI لتوصيل النتائج بفاعلية إلى الأطراف المعنية التقنية وغير التقنية. nDocumentation: Document the steps, processes, and methodologies used for data collection, cleaning, and analysis to ensure transparency and reproducibility. tالتوثيق: توثيق الخطوات والعمليات والمنهجيات المستخدمة لجمع البيانات وتنظيفها وتحليلها لضمان الشفافية وإمكانية تكرار العمل. nCollaboration: Work closely with other analysts, business stakeholders, and cross-functional teams to understand business questions, data requirements, and analytical needs. tالتعاون: العمل بشكل وثيق مع المحللين الآخرين وأصحاب المصلحة في العمل والفرق متعددة الوظائف لفهم أسئلة العمل ومتطلبات البيانات والاحتياجات التحليلية.